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大数据技术如何学习？无论你是想通过什么方式开始你的技术旅程，入门的重点应该是先关注一些大数据领域的动态，让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后再说后续的一些步骤，比如说找一些编程语言的资料(大数据的基础必备技能)和大数据入门的视频和书籍，基本的技术知识还是要了解的。

那么重点来了，对于学习大数据的同学，该如何学习呢？按部就班的跟着老师学习？当然是NO！老师可以带节奏，关键还是自己操作很重要！下面分享一些大数据技术学习技巧。

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1、 培养学习兴趣。

兴趣才是你真正的老师，可以是天生的，当然也可以后期培养。学习大数据一定要对其感兴趣，即使刚开始没有兴趣也应该努力的去培养，如果没有兴趣的话即使今后从事这样的方向也会感到乏味无趣。既然决心选择学习这门技术，那就应该把自己的精力和兴趣转移到大数据上，把大数据学习当成是一款有难度、需要打持久战术的游戏，在学习大数据的过程中，找到自己的存在感、满足感、成就感。

2、 分析学习中存在的根本问题。

在学习中肯定会遇到各种各样的麻烦困难，当自己对大数据产生兴趣，并付出浑身解数来学习，但学习效果不好，那么在遇到这种情况时，又有怎么样的建议呢？

在这个阶段就应该停下脚步检查一下是什么因素阻碍了自己的进步，然后逐一解决。举个例子，很多人在写大数据代码的时候，往往记不住命令的英文单词或者经常混淆。由于单词拼写错误，导致程序报错，这些低级错误都会浪费不少时间。或许我们每天花个十几分钟，把大数据学习中能用到的英语单词背下来，这样就能做到事半功倍了。

3、 牢固掌握基础知识。

注意力不集中也是大部分人所面临的问题，基本知识掌握的不扎实，怎么狂补、下功夫都是事倍功半。所以每个学习者在学习理论知识时，尽量让自己静心，保持注意力的高度集中。有些知识实在难以理解，自学很难掌握，也可以选择大数据培训课程。

与其说这是技巧，还不如说是一步一步个脚印的学习。所有的学习，都是没有技巧的，都应该踏踏实实的，一步一步的学习。

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